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Ficha de inteligencia · Adjudicatario
NIF: B38769998
Comparar con otra empresa16
121.851 €
Trabaja sobre todo por contrato menor
16 de sus 16 contratos son menores (adjudicación directa, sin baja real). Referencia de su sector (Equipos de oficina e informática): baja mediana 5,63 %.
69.8 %
Volumen adjudicado y número de contratos por año
Provincias con más contratos adjudicados
Adquisición de material de apoyo a la docencia destinado a dotar de recursos los laboratorios
2026-08-05 · Rectorado de la Universidad de La Laguna · 14.947 €
Cuatro (4) Switch.
2026-06-24 · Gerencia del Instituto Volcanológico de Canarias, S.A.U. · 188 €
Suministro de equipamiento tecnológico destinado a la captación, protección y almacenamiento de material gráfico audiovisual.
2026-06-11 · Consejería Delegada de Gestión y Planeamiento Territorial y Medioambiental, S.A. · 7488 €
Adquisición de 10 IPADS
2026-04-30 · Rectorado de la Universidad de La Laguna · 4999 €
Reparto de sus adjudicaciones por división CPV
Distribución de sus bajas ganadoras
Solo 0 de sus 16 adjudicaciones tienen presupuesto base comparable (el resto son lotes o acuerdos marco). No publicamos una distribución con esa muestra.
Empresas que ganan en sus mismos órganos
6 órganos compartidos · 39 contratos
6 órganos compartidos · 17 contratos
5 órganos compartidos · 21 contratos
Todos sus competidores directos
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Empezar prueba gratisÓrganos públicos de los que depende su facturación
| Organismo | Contratos | Volumen |
|---|---|---|
| Rectorado de la Universidad de La Laguna | 8 | 85.013 € |
| Alcaldía del Ayuntamiento de La Victoria de Acentejo | 1 | 12.501 € |
| Consejero Delegado del Instituto Canario de Desarrollo Cultural S.A. | 1 | 9572 € |
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Datos elaborados a partir de la Plataforma de Contratación del Sector Público. La baja mediana excluye contratos por lotes y valores atípicos para evitar distorsiones.
IP Julio Francisco Rufo Torres. La adquisición del sistema NVIDIA DGX Spark resulta fundamental para el correcto desarrollo de las actividades de investigación previstas en el proyecto VELOCITY, centradas en el diseño, desarrollo y validación de sistemas avanzados de procesamiento inteligente para comunicaciones y sensorización de alta velocidad. El proyecto VELOCITY aborda el desarrollo de arquitecturas de procesamiento capaces de gestionar grandes volúmenes de datos generados por sistemas de comunicaciones avanzados y por sensores distribuidos. En este contexto, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo es clave para mejorar la eficiencia, la robustez y la capacidad de adaptación de dichos sistemas. El dispositivo NVIDIA DGX Spark proporciona una plataforma de computación acelerada especialmente optimizada para la ejecución de modelos de inteligencia artificial en tiempo real. Gracias a su arquitectura basada en aceleración de GPU y a su integración con los frameworks de desarrollo del ecosistema NVIDIA, este sistema permite implementar, entrenar y desplegar algoritmos de aprendizaje profundo con elevados niveles de eficiencia computacional.
2026-03-16 · Rectorado de la Universidad de La Laguna · 5507 €
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